Nombre del Curso : Ineligencia Artificial
Código del Curso : 207008
Duración del Curso : 17 semanas
Forma de Dictado : Técnico - Experimental
Horas Semanales : Teoría: 3h - Laboratorio: 2h
Naturaleza : Formación Profesional
Número de Créditos : Cuatro (04)
Prerrequisitos : 205007 - Investigación Operativa I
Semestre Académico : 2010-1
Coordinador : David Mauricio
Profesores : David Mauricio, Rolando Maguiña,
Huego Vega, Ana Huayna.
2. SUMILLA
La inteligecia Artificial, conceptos, paradigma y aplicaciones en la industria y servicios Representación del Conocimiento. Representación de Problemas de IA como búsqueda en el espacio de estado. Métodos de búsqueda ciegos e informados. Juegos inteligentes hombre-máquina. Sistemas Expertos e Ingeniería de Conocimiento
3. OBJETIVO GENERAL
Los estudiantes Adquirirán conocimientos del área de Inteligenia Artificial en general y desarrollarán aspectos básicos en el desarrollo de juegos inteligentes y sistemas expertos, y su aplicación en la resolución de problemas inteligentes en los sectores de la industria y de servicion.
4.OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Al terminar el curso el alumno será capaz de:
- Comprender que es la Inteligencia Artificial y la complejidad de sus problemas.
- Representar y resolver problemas de jueggos humano - máquina a través de técnicas de búsqueda en un espacio de estado.
- Diseñar y desarrollar software de juegos inteligentes con interacción hombre - máquina y que usen técnicas de inteligencia artificial.
- Comprender qué son los sistemas expertos y saber cuándo usarlos.
- Conocer que es la Ingeniería de Conocimiento y un método para el desarrollo de sistemas basados en el conocimiento.
- Evaluar la calidad de solución de sistemas expertos.
- Diseñar y desarrollar sistemas expertos basados en diversos motores de inferencias (Métodos de encadenamiento y redes neuronales artificiales), considerando criterios de calidad.
- Conocer los conceptos de machine learning, su importancia y sus aplicaciones en la industria y servicios.
- Conocer los conceptos de heurísticas y meta-heurísticas, su importancia y sus aplicaciones en la industria y servicios.
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