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1. ESPECIFICACIONES GENERALES
    Nombre del Curso      :  Ineligencia Artificial 
    Código del Curso       :  207008
    Duración del Curso    :  17 semanas
    Forma de Dictado     :   Técnico - Experimental
    Horas Semanales       :   Teoría: 3h - Laboratorio: 2h
    Naturaleza                 :   Formación Profesional
    Número de Créditos  :   Cuatro (04)
    Prerrequisitos              :   205007 - Investigación Operativa I
    Semestre Académico :   2010-1
    Coordinador              :   David Mauricio
    Profesores                   :   David Mauricio, Rolando Maguiña, 
                                           Huego Vega, Ana Huayna. 
    2. SUMILLA

    La inteligecia Artificial, conceptos, paradigma y aplicaciones en la industria y servicios Representación del Conocimiento. Representación de Problemas de IA como búsqueda en el espacio de estado. Métodos de búsqueda ciegos e informados. Juegos inteligentes hombre-máquina. Sistemas Expertos e Ingeniería de Conocimiento

     3. OBJETIVO GENERAL
           
    Los estudiantes Adquirirán conocimientos del área de Inteligenia Artificial en general y desarrollarán aspectos básicos en el desarrollo de juegos inteligentes y sistemas expertos, y su aplicación en la resolución de problemas inteligentes en los sectores de la industria y de servicion.  

    4.OBJETIVOS ESPECÍFICOS

    Al terminar el curso el alumno será capaz de:
    • Comprender que es la Inteligencia Artificial y la complejidad de sus problemas.
    • Representar y resolver problemas de jueggos humano - máquina a través de técnicas de búsqueda en un espacio de estado.
    • Diseñar y desarrollar software de juegos inteligentes con interacción hombre - máquina y que usen técnicas de inteligencia artificial.
    • Comprender qué son los sistemas expertos y saber cuándo usarlos.
    • Conocer que es la Ingeniería de Conocimiento y un método para el desarrollo de sistemas basados en el conocimiento.
    • Evaluar la calidad de solución de sistemas expertos.
    • Diseñar y desarrollar sistemas expertos basados en diversos motores de inferencias (Métodos de encadenamiento y redes neuronales artificiales), considerando criterios de calidad.
    • Conocer los conceptos de machine learning, su importancia y sus aplicaciones en la industria y servicios.
    •  Conocer los conceptos de heurísticas y meta-heurísticas, su importancia y sus aplicaciones en la industria y servicios.
           

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